Maersk : mieux comprendre les chaînes d'approvisionnement

Technologie de suivi pour tous les envois

Certains leaders du secteur maritime affirment que cette vision est à courte vue et pourrait coûter aux entreprises bien plus qu'elles ne le pensent. Sans les données que la technologie de suivi pourrait fournir, ils pensent que de nombreux expéditeurs perdent des informations importantes sur leur cargaison générale, des données qui pourraient améliorer considérablement les délais de voyage et, en fin de compte, justifier ce coût initial.

Deux de ces leaders sont Maersk, un fournisseur de services de transport et de logistique, et Tive, un leader mondial des technologies de visibilité de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique. Les deux organisations ont estimé que la valeur potentielle du suivi des informations sur les marchandises générales était trop importante pour être négligée. Ainsi, lorsqu'Erez Agmoni, responsable mondial de l'innovation chez Maersk, et Krenar Komoni, fondateur et PDG de Tive, se sont croisés lors d'un événement sur la chaîne d'approvisionnement au MIT il y a quelques années, il n'est pas surprenant qu'ils aient trouvé un objectif commun.

Agmoni et Komoni savaient tous deux que la technologie de suivi était trop coûteuse pour être utilisée pour tous les types de marchandises. « À moins qu'il ne s'agisse de marchandises périssables de valeur », explique Agmoni, « personne ne voudra simplement suivre chaque conteneur, chaque expédition, surtout si l'on considère qu'il y a quelques années, c'était très cher ». Agmoni et Komoni savaient qu'ils devaient développer une solution plus abordable capable de fournir des données réellement pertinentes pour tous les types d'expéditions de marchandises générales.

Une preuve de concept réussie

Dans les années qui ont suivi l'événement du MIT, Agmoni et Komoni ont exploré des alternatives susceptibles d'offrir la valeur qu'ils recherchaient à un prix acceptable pour les expéditeurs. La première étape de leur expérience a consisté à concevoir une preuve de concept. L'équipe de Maersk s'est chargée de cette tâche, en commençant par la sensibilisation. « Nous sommes allés voir des clients, nous les avons amenés, nous avons entamé des discussions », explique Agmoni. « Nous avons examiné ce qui pourrait les aider à améliorer leurs chaînes d'approvisionnement. » Au cours de leurs recherches, les clients ont souvent exprimé leur frustration à l'égard des délais de livraison : ils n'étaient pas fiables, imprécis et ne les aidaient guère à planifier en fonction de la situation actuelle.

C'est alors qu'Agmoni a eu une idée. Au lieu de suivre chaque envoi individuel, qui, comme le disaient les clients, ne fournissait pas les informations dont ils avaient réellement besoin, ils pouvaient également suivre des données agrégées.

Le Maersk Innovation Center a conçu une preuve de concept permettant de suivre des milliers d'envois sans avoir à les visualiser individuellement. En d'autres termes, ils suivraient les données agrégées de milliers d'envois, en commençant par un itinéraire de Los Angeles à Memphis.

Tive, quant à lui, a commencé à développer le matériel et la technologie de backend. Une fois que le produit a été

prêt, Tive s'est assuré que tous les traceurs étaient correctement installés dans l'entrepôt de Los Angeles et que chacun d'entre eux était lié à l'expédition et à la commande appropriées.

À partir de là, les équipes de science et d'analyse des données de Tive, avec la contribution de Maersk, se sont mises au travail pour analyser les données des traceurs, en étudiant les algorithmes qu'elles souhaitaient exécuter sur l'ensemble de données afin de déterminer les informations qu'elles pouvaient obtenir. « En travaillant ensemble, nous avons pu trouver des choses vraiment intéressantes », explique Komoni. Au final, la vue de haut niveau a donné des informations surprenantes.

Les données agrégées montrent la voie

Sur le trajet entre Los Angeles et Memphis, les camionneurs peuvent choisir entre deux itinéraires principaux : un itinéraire sud, qui passe près de la frontière entre les États-Unis et le Mexique, et un itinéraire nord, qui est une ligne légèrement plus directe du point A au point B. Sur tous les systèmes de navigation, l'itinéraire nord est estimé à deux heures plus rapide que son homologue. Mais lorsque Maersk et Tive ont commencé à examiner les données agrégées, ils ont découvert quelque chose qu'ils n'auraient pas pu savoir grâce aux informations de suivi individualisées.

« Lorsque nous avons commencé à examiner les données agrégées », explique Agmoni, « nous avons découvert que la route du nord prenait six jours, plus ou moins deux, soit quatre à huit jours ». Bien que Google Maps estime le trajet à 32 heures, il est prévu que les conducteurs devront s'arrêter et se reposer en cours de route, prolongeant ainsi le trajet sur plusieurs jours. Mais lorsqu'ils ont examiné l'itinéraire vers le sud, probablement plus lent, le conducteur moyen effectuait le trajet en quatre à six jours. Non seulement cela a été plus rapide, mais l'estimation de la conduite était plus précise.

Pour comprendre pourquoi il en était ainsi, ils ont dû revenir aux données. À l'aide d'une collection d'outils et de graphiques conçus sur mesure à cette fin, Tive a commencé à calculer les temps d'inactivité sur chaque itinéraire. « Ce que nous avons dit, c'est : « Pourquoi ne pas déterminer où les camions s'arrêtent le plus longtemps ? » dit Komoni. « Ensuite, nous avons cartographié cela et nous avons vu ces gros points rouges sur les zones où ils s'arrêtent sur la route sud et également là où ils s'arrêtent sur la route nord. »

Les données ont rapidement révélé que les conducteurs empruntant l'itinéraire nord s'arrêtaient beaucoup plus fréquemment que ceux empruntant l'itinéraire sud. « Nous ne savions pas pourquoi ils avaient fait cela », explique Agmoni, « alors nous avons dû appeler certains d'entre eux. Et nous avons appris une chose très intéressante. »

Décisions d'itinéraire à l'aide de données

Après avoir discuté avec certains conducteurs, ils ont appris que les aires de repos sur la route nord sont petites et, le plus souvent, complètement pleines. « C'est un itinéraire très fréquenté », explique Agmoni. « Ils ne pensent pas qu'il y aura de la place sur l'aire de repos lorsqu'ils auront atteint le maximum d'heures de conduite. Ils commencent donc à chercher deux ou trois arrêts à l'avance. S'il y en a un, ils s'arrêtent ; sinon, ils passeront au suivant sur la route. » Sur la route sud, en revanche, les arrêts sont plus fiables. Les conducteurs peuvent être sûrs que lorsqu'ils doivent faire un arrêt, il y aura de l'espace pour le faire, ce qui leur permettra de maximiser le nombre d'heures qu'ils peuvent conduire et de réduire la durée totale du trajet.

« Cela nous a vraiment aidés à changer la façon dont nous acheminons les choses. Vous ne pouvez pas trouver ces informations si vous suivez un envoi à la fois ; vous avez vraiment besoin de données agrégées », explique Agmoni.

« C'est une excellente idée », ajoute Komoni, « car vous avez enfin de la valeur à vendre. Vous pouvez justifier les coûts pour tous les types de fret général, et pas seulement pour les envois urgents, sensibles à la température et de grande valeur. »

La validation de concept de Maersk et Tive a été un franc succès, leur permettant d'avancer dans le développement de leur produit.

Uniformité des données = visibilité accrue

Sur la base de ce qu'ils ont appris, Maersk a depuis développé un nouveau produit appelé Ocean + Transload, une solution pour le transport de marchandises qui améliore la variabilité du temps de transit, réduit les émissions de carbone et contribue à minimiser les frais de détention et de surestarie.

« Il remplace les solutions portuaires intérieures proposées par les transporteurs », explique Agmoni. Dans le cas des voyages intermodaux, les transporteurs constatent généralement de grandes fluctuations dans les temps de transit. « La connexion intermodale des conteneurs internationaux n'est pas à la hauteur des attentes de nos clients », affirme-t-il.

Avec Ocean + Transload, ils peuvent prendre des conteneurs et les transformer en remorques en les remettant sur le rail ou sur la route. « Et bien entendu, nous ajoutons des outils de suivi de visibilité à tous ces envois sans frais supplémentaires, afin de fournir à nos clients une solution qui, d'une part, leur donne une heure beaucoup plus précise et, d'autre part, envoie des alertes bien à l'avance lorsque l'envoi est sur le point d'arriver. »

Grâce à cette visibilité accrue sur leurs expéditions, les clients n'ont plus besoin de faire un suivi pour recevoir des mises à jour sur l'état de leur expédition. Les mises à jour leur parviennent directement.

Selon Komoni, l'uniformité des données rendue possible par la collaboration a joué un rôle central dans le succès de la solution. « Je pense que l'uniformité est la véritable valeur qui permet à Maersk de réaliser des analyses agrégées et de comprendre les informations pour ses clients. L'uniformité a une valeur inestimable », affirme-t-il.

Ce qui a commencé par une frustration partagée face au manque d'informations de suivi sur les expéditions de marchandises diverses s'est traduit non seulement par une collaboration fructueuse entre deux entreprises, mais également par une avancée indispensable en matière de technologie de suivi et d'analyse des expéditions qui aideront les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes et plus rentables tout au long de la chaîne d'approvisionnement.