Tecnología de seguimiento para todos los envíos
Algunos líderes del sector del transporte marítimo sostienen que esta visión es miope y que podría costar a las empresas mucho más de lo que creen. En su opinión, sin los datos que la tecnología de rastreo podría proporcionar, muchos transportistas pierden información importante sobre su carga general, datos que podrían mejorar significativamente los plazos de viaje y, en última instancia, justificar ese costo inicial.
Dos de estos líderes son Maersk, un proveedor de servicios de transporte y logística, y Tive, un líder mundial en tecnología de visibilidad de la cadena de suministro y la logística. Ambas organizaciones consideraron que el valor potencial de rastrear información sobre la carga general era demasiado importante como para pasarlo por alto. Por eso, cuando Erez Agmoni, director global de innovación de Maersk, y Krenar Komoni, fundador y director ejecutivo de Tive, se cruzaron en un evento sobre la cadena de suministro en el MIT hace unos años, no fue ninguna sorpresa que encontraran un propósito común.
Tanto Agmoni como Komoni sabían que la tecnología de rastreo era demasiado costosa para usarla en todos los tipos de carga. «A menos que se trate de una carga valiosa y perecedera», afirma Agmoni, «nadie querrá simplemente rastrear cada contenedor y cada envío, especialmente teniendo en cuenta que hace unos años era muy caro». Agmoni y Komoni sabían que necesitaban desarrollar una solución más asequible que pudiera proporcionar datos que fueran realmente relevantes para todos los tipos de envíos de carga general.
Una prueba de concepto exitosa
En los años posteriores al evento del MIT, Agmoni y Komoni exploraron alternativas que pudieran ofrecer el valor que buscaban a un precio que los transportistas aceptarían. El primer paso de su experimento fue diseñar una prueba de concepto. El equipo de Maersk asumió la tarea, empezando por la divulgación. «Acudimos a los clientes, los atrajimos e iniciamos algunas conversaciones», dice Agmoni. «Analizamos qué podría ayudarlos a mejorar sus cadenas de suministro». A lo largo de sus investigaciones, los clientes solían expresar su frustración con respecto a los tiempos de tránsito: no eran fiables, eran imprecisos y no les ayudaban mucho a planificar la situación en cuestión.
Fue entonces cuando Agmoni tuvo una idea. En lugar de rastrear cada envío individual, que, como decían los clientes, no proporcionaba la información que realmente necesitaban, también podían rastrear los datos agregados.
El Centro de Innovación de Maersk diseñó una prueba de concepto para controlar miles de envíos sin tener que ver cada uno de ellos individualmente. En otras palabras, rastrearían los datos agregados de miles de envíos, empezando por una ruta de Los Ángeles a Memphis.
Mientras tanto, Tive comenzó a construir el hardware y la tecnología de backend. Una vez que el producto fue
Listo, Tive se aseguró de que todos los rastreadores estuvieran correctamente instalados en el almacén de Los Ángeles y de que cada uno de ellos estuviera vinculado al envío y al pedido correspondientes.
A partir de ahí, los equipos de ciencia de datos y análisis de datos de Tive, con la colaboración de Maersk, se pusieron manos a la obra para analizar los datos de los rastreadores y determinar qué algoritmos querían ejecutar en el conjunto de datos para averiguar qué información podían obtener. «Al trabajar juntos, pudimos encontrar algunas cosas realmente interesantes», afirma Komoni. Al final, la visión de nivel superior arrojó ideas sorprendentes.
Los datos agregados muestran el camino
En el viaje de Los Ángeles a Memphis, hay dos rutas principales entre las que los camioneros pueden elegir: una ruta del sur, que pasa cerca de la frontera entre Estados Unidos y México, y una ruta del norte, que es una línea un poco más directa del punto A al punto B. En todos los sistemas de navegación, la ruta del norte se estima que es dos horas más rápida que su contraparte. Pero cuando Maersk y Tive empezaron a analizar los datos agregados, descubrieron algo que no podían haber sabido a partir de la información de seguimiento individualizada.
«Cuando empezamos a analizar los datos agregados», dice Agmoni, «descubrimos que la ruta del norte tarda seis días, más o menos dos, es decir, de cuatro a ocho días». Aunque Google Maps estimará que el viaje durará 32 horas, se espera que los conductores tengan que parar y descansar durante el trayecto, lo que alargará el viaje en varios días. Sin embargo, cuando observaron la ruta sur, que presumiblemente era más lenta, el conductor promedio terminaba el viaje en cuatro o seis días. No solo era más rápido, sino que la estimación de la conducción era más precisa.
Para entender por qué era así, tuvieron que volver a los datos. Utilizando una colección de herramientas y gráficos que había creado a medida para este propósito, Tive comenzó a calcular los tiempos de inactividad en cada ruta. «Lo que dijimos fue: '¿por qué no averiguamos dónde paran los camiones durante más tiempo?'» dice Komoni. «Y luego lo trazamos en un mapa y vimos estas grandes manchas rojas en las áreas donde se detienen en la ruta sur y también en las que se detienen en la ruta norte».
Rápidamente se dedujo de los datos que los conductores de la ruta norte se detenían con mucha más frecuencia que en la ruta sur. «No sabíamos por qué hacían eso», dice Agmoni, «así que tuvimos que llamar a algunos de ellos. Y aprendimos algo muy interesante».
Decisiones sobre rutas de conducción con datos
Tras hablar con algunos de los conductores, se enteraron de que las paradas de descanso en la ruta norte son pequeñas y, en la mayoría de los casos, están completamente llenas. «Es una ruta muy transitada», dice Agmoni. «No confían en que haya espacio en la parada de descanso cuando hayan alcanzado el máximo de horas de conducción. Así que comienzan a buscar dos o tres paradas antes. Si hay una, se detienen; si no, van a la siguiente de la ruta». Sin embargo, en la ruta sur, las paradas son más confiables. Los conductores pueden confiar en que, cuando tengan que hacer una parada, tendrán espacio para hacerlo, lo que les permitirá maximizar la cantidad de horas que pueden conducir y reducir por completo el tiempo total de tránsito.
«Eso realmente nos ayudó a cambiar la forma en que dirigimos las cosas. No puedes encontrar esta información si sigues un envío a la vez; realmente necesitas los datos agregados», afirma Agmoni.
«Es una gran idea», añade Komoni, «porque ahora por fin tienes un valor que puedes vender. Puede justificar el costo de todos los tipos de carga general, y no solo de los envíos de gran valor, sensibles al tiempo y a la temperatura».
La prueba de concepto de Maersk y Tive fue un claro éxito, lo que les permitió avanzar en el desarrollo de su producto.
Uniformidad de los datos = Mayor visibilidad
Utilizando lo aprendido, Maersk ha desarrollado desde entonces un nuevo producto llamado Ocean + Transload, una solución para el transporte de carga que mejora la variabilidad del tiempo de tránsito, reduce las emisiones de carbono y ayuda a minimizar los cargos por detención y demora.
«Es un sustituto de las soluciones portuarias interiores que venden los transportistas», afirma Agmoni. Por lo general, en los viajes intermodales, los transportistas ven muchas fluctuaciones en los tiempos de tránsito. «La conexión intermodal de los contenedores internacionales no está a la altura de las expectativas de nuestros clientes», afirma.
Con Ocean + Transload, pueden tomar contenedores y convertirlos en remolques volviéndolos a colocar en la vía o en la carretera. «Y, por supuesto, estamos añadiendo rastreadores de visibilidad a todos esos envíos sin coste adicional, para ofrecer a nuestros clientes una solución que, en primer lugar, les dé una hora mucho más precisa y, en segundo lugar, les envíe alertas con mucha antelación cuando el envío está a punto de llegar».
Gracias a esta mayor visibilidad de sus envíos, los clientes ya no necesitan hacer un seguimiento para recibir actualizaciones sobre el estado de sus envíos. Las actualizaciones les llegan directamente.
Según Komoni, la uniformidad de los datos posibilitada por la colaboración fue un componente central para el éxito de la solución. «Creo que la uniformidad es el verdadero valor que permite a Maersk realizar análisis agregados y comprender la información para sus clientes. La uniformidad tiene un enorme valor», afirma.
Lo que comenzó como una frustración compartida por la falta de información de seguimiento de los envíos de carga general dio como resultado no solo una colaboración exitosa entre dos empresas, sino que también proporcionó un avance muy necesario en la tecnología de seguimiento y el análisis de envíos, que ayudará a las empresas a tomar decisiones más inteligentes y rentables en toda la cadena de suministro.
