ÉTUDE DE CAS : IMPORTATEUR DE CAFÉ

Un importateur de café expédie des grains de café crus haut de gamme dans le monde entier par camion et par bateau. L'entreprise utilise Tive pour surveiller les grains de café pendant le transport, afin de prévoir et d'éviter la dégradation de la qualité due à des conditions environnementales nocives.

DÉFI

Les grains de café haut de gamme peuvent se dégrader en raison de températures ou de niveaux d'humidité nocifs. Pour éviter de vendre des produits de mauvaise qualité, l'importateur teste chaque lot de grains de café avant et après l'expédition, et réduit les prix ou rejette les envois qui se sont dégradés. Cela crée de grandes quantités de variabilité et de gaspillage au sein de la chaîne d'approvisionnement, ce qui rend difficile la planification à l'avance et la gestion rationalisée de la chaîne d'approvisionnement.

SOLUTION

Grâce à la solution de visibilité de la chaîne d'approvisionnement de Tive, l'entreprise peut surveiller ses marchandises en temps réel et déterminer exactement quand et où se produisent des conditions environnementales nocives. Cela les aide à réduire les déchets et les coûts associés aux produits endommagés. En outre, ces données les aideront à modéliser l'évolution de la qualité des haricots en fonction de l'exposition à différentes conditions, ce qui permettra à l'entreprise à la fois de prévoir les problèmes de qualité avant l'arrivée de l'expédition et d'optimiser les itinéraires pour éviter les environnements nocifs.

IMPACT

Grâce à l'accès aux données en temps réel, le responsable de la chaîne d'approvisionnement est en mesure de prévoir quand un envoi arrivera endommagé, ce qui lui donne le temps de commander un envoi de remplacement ou d'avertir le client final que le produit peut être endommagé ou retardé. En outre, une analyse des conditions environnementales néfastes sur de nombreux envois permet d'identifier des itinéraires particuliers plus ou moins sujets à des conditions nocives. L'entreprise dispose ainsi des données dont elle a besoin pour éliminer la cause première des problèmes et optimiser la chaîne d'approvisionnement pour les expéditions futures.