Un constructeur automobile européen s'appuie sur des composants et des matériaux qui lui sont expédiés par différents fournisseurs. Ces entrées sont sensibles aux chutes ou à la manipulation brutale. L'entreprise utilise donc la solution de visibilité de la chaîne d'approvisionnement de Tive pour surveiller les niveaux de choc, d'inclinaison et de vibration pendant le transport. L'entreprise s'efforce également d'éviter de conserver des stocks excédentaires ou de fermer l'usine en raison de pénuries de matériaux. Il est donc essentiel de pouvoir prévoir les retards des marchandises entrantes.
DÉFI
Les composants clés tels que les moteurs sont sensibles à une manipulation brutale et arrivent souvent endommagés chez le fabricant. D'autres composants sont moins fragiles, mais lorsqu'ils arrivent en retard, les effets du retard peuvent se répercuter sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement automobile et entraîner des retards de production coûteux. En outre, il est souvent impossible pour le fabricant de déterminer à quel moment et à quel endroit de la chaîne d'approvisionnement des fournisseurs se produisent les dommages, ce qui rend difficile l'élimination de la cause première du problème.
SOLUTION
Le fabricant a attaché des traceurs Tive à l'emballage retournable qui transportait les principaux composants, ce qui a permis d'obtenir des données en temps réel sur les expéditions entrantes des fournisseurs. Grâce à la solution de visibilité de la chaîne d'approvisionnement de Tive, le fabricant peut surveiller ses marchandises en temps réel et recevoir des alertes immédiates si un envoi subit des chocs potentiellement dangereux ou est susceptible d'arriver en retard. En cas de choc, ils peuvent déterminer l'heure et le lieu exacts du problème et travailler avec le fournisseur pour le résoudre. Lorsque les marchandises sont retardées, l'entreprise peut ajuster les calendriers de production ou accélérer la livraison des pièces pour éviter les perturbations de l'usine.
IMPACT
Les alertes en temps réel et l'analyse des données sur tous les envois et itinéraires aident le fabricant à éviter les mauvaises surprises et à éliminer la cause première des problèmes afin d'optimiser la chaîne d'approvisionnement à l'avenir. Cela permet de réduire les retards de production, de réduire les déchets et d'améliorer l'expérience du client final.