The Inside Track: Workflow Engine y agentic AI: cómo Tive automatiza la parte difícil de la logística

Todas las plataformas de visibilidad del mercado pueden avisarte cuando algo va mal. Esa parte está resuelta. La parte que nadie ha descifrado aún es lo que pasa cuando se envía la alerta.

Siempre me ha atraído pensar críticamente sobre cómo los nuevos productos pueden ofrecer valor en mercados atractivos, y me uní Cinco porque vi una brecha que seguía creciendo. Los equipos recopilan más datos que nunca, pero siguen esforzándose por actuar en consecuencia. Todavía se levantan a las 2:00 de la mañana para hacer llamadas y consultar las listas de escalamiento.

Mi equipo crea el software que convierte los datos de envío veraces de Tive en inteligencia de envíos y resultados beneficiosos. Y ahora mismo, nos centramos en nuestro motor de flujo de trabajo y en el papel que desempeña la IA de las agencias en él.

Otras empresas también buscan flujos de trabajo. Sin embargo, un flujo de trabajo sin contexto no es más que una automatización que sigue su curso. Qué hace que un agente de IA sea eficaz es saber qué decir, cuándo decirlo y por qué es importante para ese envío específico. Tive tiene una década de datos fundamentales eso le da a nuestros agentes esa ventaja.

Quiero desvelaros lo que estamos creando y los motivos por los que creemos que eso cambia las reglas del juego.

Los fundamentos

Antes de entrar en los detalles de lo que estamos construyendo, quiero exponer las ideas detrás de esto. Para entender por qué creamos nuestro motor de flujo de trabajo de la manera en que lo hicimos, hay que entender cuál es la situación actual del sector y saber dónde reside la verdadera oportunidad.

¿Por qué ahora? La visibilidad ha madurado; ahora el obstáculo es la respuesta

La industria puede ver lo que sucede con los envíos en tiempo real; la temperatura, la ubicación, la exposición a la luz y los golpes están ahí.

Pero saber y hacer son dos problemas diferentes. Las plataformas de visibilidad suelen sacar a la luz el problema y luego dejan al cliente con la maleta en las manos. Alguien todavía tiene que interpretar la alerta, decidir si es real y ejecutar los siguientes pasos manualmente.

Esa ventana de respuesta es donde el ROI se ve afectado. Se evita o no se estropea. Se detiene el robo o la carga desaparece. La entrega completa a tiempo (OTIF) permanece intacta o la relación con el cliente se ve afectada.

La respuesta manual no se amplía, los volúmenes de envíos siguen aumentando y los perfiles de riesgo cambian constantemente. Las tácticas de robo evolucionan para volverse más inteligentes cada trimestre.

Los mejores equipos de operaciones ya utilizan SOP para estos momentos. En Tive, vimos la oportunidad de codificar esos procedimientos operativos estándar en un motor de flujo de trabajo para que la respuesta fuera repetible, rápida y uniforme en todos los envíos.

Por qué la IA de las agencias cambia las reglas del juego (y por qué «solo el flujo de trabajo» no es suficiente)

Un motor de flujo de trabajo puede activar acciones. La IA de las agencias puede llevarlas a cabo.

Piensa en lo que sucede cuando algo sale mal en mitad del envío. La automatización tradicional puede enviar un correo electrónico o crear un ticket. Una IA basada en una agencia funciona más como la de un miembro de equipo competente: llama al conductor, hace las preguntas correctas en función de lo que muestran los sensores, captura las pruebas, actualiza el estado y toma medidas de forma inteligente cuando la situación lo requiere.

Pero este es el truco: un agente de voz es tan bueno como lo que conoce en el momento de mayor tensión. Qué decir depende completamente del contexto. Los detalles de los envíos, el historial de excepciones, los procedimientos operativos estándar de los clientes, la sensibilidad de los productos, las normas de los carriles y los datos de los sensores en tiempo real: todo esto es importante.

Algunos proveedores automatizan las llamadas de verificación o los flujos de trabajo como soluciones independientes. Sin profundidad visibilidad de los envíos en tiempo real, la verdad de los sensores y los patrones históricos, esas acciones de los agentes se vuelven genéricas o propensas a errores y no logran resolver completamente el problema de forma autónoma.

El contexto marca la diferencia entre un agente que ayuda y otro que, en última instancia, tiene que convertirse en un humano para completar una tarea.

Qué significa realmente «motor de flujo de trabajo» en Tive

Un motor de flujo de trabajo conecta tres cosas: desencadenantes, condiciones y acciones. Ocurre algo, el sistema comprueba si se cumplen ciertas condiciones y, a continuación, ejecuta una respuesta. Por lo tanto, cuando se activa una alerta a las 2:00 a. m., el flujo de trabajo se ejecuta y gestiona el problema, o lo agrava de forma inteligente.

Si bien muchas soluciones se limitan a la visibilidad, el motor de flujo de trabajo de Tive va más allá: proporciona la infraestructura que los equipos necesitan para automatizar completamente las secuencias de respuesta a escala. Las piezas encajan de la siguiente manera:

• Desencadenantes y afecciones: Eventos de ubicación, alertas de temperatura, exposición a la luz, paradas inesperadas, anomalías en los carriles, llegadas a destinos: estos momentos dan inicio a un flujo de trabajo y determinan lo que sucede a continuación.
• Acciones que van más allá de los correos electrónicos masivos: Llamar a los conductores, solicitar una prueba fotográfica, ajustar seguimiento en tiempo real comportamiento, inicio o finalización de envíos, derivación a la persona adecuada. Su flujo de trabajo puede hacer lo que haría su mejor operador, solo que más rápido y a cualquier hora del día o de la noche.
• Infraestructura combinada con plantillas: El motor es la base. Los flujos de trabajo integrados en la parte superior son las secuencias repetibles. Una le brinda flexibilidad y la otra le brinda velocidad. Necesitas ambos.
• Lógica plug-and-play: Los equipos pueden unir condiciones y acciones, probarlas e iterar sin empezar desde cero. Nadie quiere reconstruir la rueda cada vez que se debe abordar un nuevo riesgo o POE.

Los flujos de trabajo de mayor impacto comienzan donde el riesgo es mayor

El equipo de Tive podría haber empezado en cualquier parte con nuestro motor de flujo de trabajo. Nosotros elegimos robo de carga y la temperatura, porque esos dos riesgos son los que más cuestan a nuestros clientes cuando la respuesta es lenta. Los equipos con experiencia ya tienen procedimientos operativos estándar para estos momentos; nuestros flujos de trabajo reflejan lo que hacen esos equipos en la actualidad, solo que de forma más rápida, coherente y con menos dependencia de que alguien esté despierto mirando una pantalla.

Escalada de robos: cuando cada minuto cuenta

El robo de carga es un juego de cronometraje: cuanto más rápido responda, mayores serán sus probabilidades de recuperación.

El flujo de trabajo de escalamiento de robos se inicia cuando las condiciones se acumulan: un envío se detiene inesperadamente, se detecta un evento leve (alguien abrió una puerta), la ubicación no coincide con ninguna parada conocida o autorizada, o alguna combinación de otras señales de riesgo.

Una vez que se activan esas condiciones, el motor de flujo de trabajo toma el control. Un agente de voz de una agencia intenta ponerse en contacto con el conductor y le hace preguntas contextuales. ¿Qué está pasando? ¿Se abrieron las puertas? ¿Se esperaba la parada? El agente solicita una prueba fotográfica para verificar la situación.

Si todo está bien, el flujo de trabajo registra el resultado, reduce la tensión y continúa con la supervisión. Si la verificación falla o el conductor no responde, el flujo de trabajo pasa a manos de un responsable de supervisión, un equipo de seguridad o un agente de la ley en función del POE de ese cliente.

Luego, el flujo de trabajo se cierra cuando el riesgo se resuelve o se transfiere con todo el contexto si es necesario que una persona intervenga.

Excursiones de temperatura: protección de la cadena de frío

Envíos en cadena de frío no te deja mucho margen de error.

Un flujo de trabajo de aumento de temperatura observa las lecturas que superan un umbral y, a continuación, espera un número determinado de minutos. A veces, un breve aumento se corrige por sí solo. Si la temperatura se mantiene alta, el flujo de trabajo llama al conductor para comprobar la configuración del frigorífico y solicita una confirmación fotográfica.

¿Sin resolver? El flujo de trabajo se intensifica de acuerdo con su SOP. ¿Resuelto? El flujo de trabajo se cierra automáticamente cuando la temperatura vuelve al rango establecido y permanece estable.

Nadie tiene que vigilar un tablero ni recordar hacer un seguimiento.

Qué diferencia a Tive

Los flujos de trabajo y la IA de las agencias suenan muy bien en una presentación de diapositivas. Todos los proveedores de nuestro sector le dirán que cuentan con la automatización y la inteligencia integradas. La diferencia se reduce a lo que hay detrás de la cortina. Creamos nuestro motor de flujo de trabajo sobre la base de capacidades que tardamos años en desarrollarse, y esas capacidades brindan a nuestros agentes de IA el contexto que necesitan para desempeñarse en el mundo real.

Datos reales sobre el terreno y una década de historia

Tive es dueño de la pila completa. Nuestro hardware y software trabajan en conjunto para ofrecer datos fidedignos sobre lo que ocurre con los envíos. No estamos transmitiendo actualizaciones de estado de terceros. Capturamos la realidad respaldada por sensores: eventos localizados, lecturas de estado, patrones temporales y señales de anomalías.

Diez años de historial de envíos hacen que esos datos sean aún más valiosos.

Conocemos el comportamiento de los carriles, los patrones de las instalaciones y lo que es «normal» para rutas y productos específicos. Esa base de referencia brinda a nuestros agentes de inteligencia artificial la capacidad de priorizar qué eventos son importantes, elegir rápidamente la ruta de escalamiento adecuada y hacer preguntas situacionales en lugar de preguntas genéricas. Un agente que llame a un conductor para informarle sobre una parada en una zona rural de Arizona puede determinar si esa ubicación ya ha sido un problema anteriormente o si las paradas son rutinarias.

Creamos flujos de trabajo de agencia que funcionan en el desorden de la cadena de suministro real porque tenemos el contexto que los respalda.

Hacia dónde vamos desde aquí

Mi equipo no se propuso crear otra herramienta de visibilidad que lanzara alertas al vacío: queríamos crear algo que terminara el trabajo. El motor de flujo de trabajo y la inteligencia artificial para agencias que hemos creado representan lo que, en mi opinión, todo el sector tiene que ir: dejar de prestar atención a los paneles de control y gestionar más problemas antes de que nadie tenga que perder el sueño por ellos.

No somos la única empresa que habla de automatización en este momento. Pero en Tive, tenemos algo que la mayoría no tiene: 10 años de datos de envíos fiables y la integración entre hardware y software para respaldarlos. Nuestros agentes de inteligencia artificial saben lo que sucede, por qué es importante y qué hacer a continuación: esa es la diferencia entre una llamada de control genérica y una que mueve la aguja.

Si quieres ver cómo se ve la respuesta en el piloto automático, empieza a usar Tive hoy.