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TransVoyant ajoute une analyse continue du comportement en temps réel et prévu de la chaîne d'approvisionnement à l'Open Visibility Network

May 3, 2021

October 15, 2024

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Premier fournisseur de visibilité en transit Tive et TransVoyant, le leader de la fusion des données de la chaîne d'approvisionnement mondiale, de l'analyse commerciale et de l'intelligence exploitable, a annoncé aujourd'hui un partenariat visant à fournir une connaissance en direct de la situation de la chaîne d'approvisionnement à l'Open Visibility Network (OVN) afin d'améliorer une visibilité et des informations commerciales exploitables, complètes et intelligentes.

La plupart des parcours de visibilité commencent par se concentrer sur un seul segment des chaînes d'approvisionnement, sans aucune visibilité sur les événements qui se produisent en amont et en aval. Cela pose problème pour les expéditeurs qui dépendent des matériaux entrants. Lorsque la visibilité traditionnelle est liée à comportement prévu de la chaîne d'approvisionnement il est plus facile de voir l'impact des événements sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. La visibilité doit intégrer les informations provenant de l'intérieur de votre entreprise (ERP, TMS, OMS, WMS) et du monde extérieur qui entoure vos chaînes d'approvisionnement (troubles sociaux, passages de frontières, congestion portuaire, etc.). Sans ce niveau de connectivité, vous aurez des angles morts dans la chaîne d'approvisionnement qui vous coûteront inévitablement du temps, des services et de l'argent.

« Les principaux obstacles à une visibilité complète pour les expéditeurs se situent principalement autour de iFragmentation des informations et des données sur une multitude de systèmes d'entreprise,» a déclaré Krenar Komoni, PDG et fondateur de Tive. « Une fois que vous avez accès à des informations prédictives uniques qui analysent et anticipent les menaces et les perturbations résultant d'une multitude de facteurs internes et externes, provenant de manière intelligente, vous vous rapprochez désormais d'une visibilité de 100 %. »

Le partenariat et l'intégration de l'Open Visibility Network permettront combinez les capacités de TransVoyant avec les données de détection de charge en temps réel de Tive en transit pour apporter une valeur immédiate aux chaînes d'approvisionnement mondiales. Les trackers Solo 5G de Tive transmettent la localisation, la température, la lumière, les chocs et d'autres données critiques de détection de charge en temps réel vers le Tive Data Cloud. TransVoyant applique l'apprentissage automatique avancé et l'intelligence artificielle aux flux de données d'événements en temps réel pour fournir une image globale en temps réel des actifs statiques et mobiles des clients, ainsi que des informations prédictives qui leur permettent d'anticiper et d'éviter les menaces et les perturbations résultant des conditions météorologiques, de la congestion des ports, des catastrophes naturelles, des défaillances des fournisseurs, de la construction de routes, du comportement des concurrents, des grèves, etc., afin d'améliorer l'expérience de ses clients finaux.

« Les chaînes d'approvisionnement qui s'appuient sur des mises à jour de statut latentes provenant de méthodes et de réseaux de communication existants, y compris les transmissions EDI, ne sont plus compétitives », a déclaré Dennis Groseclose, PDG de TransVoyant. « Le manque de prévisibilité oblige les responsables de la chaîne d'approvisionnement à conserver un stock régulateur excédentaire, à prendre de mauvaises décisions en matière d'allocation des stocks et les empêche de promettre en toute confiance des stocks en transit tout en proposant des ETA de livraison précis aux clients. En outre, l'impossibilité de prévoir le comportement à l'origine des retards d'expédition et des perturbations de la chaîne d'approvisionnement (conditions météorologiques, congestion des ports, comportement du trafic, catastrophes naturelles, construction de routes, troubles sociaux, etc.) nuit aux performances de la chaîne d'approvisionnement. En collectant, nettoyant et normalisant en permanence les données en temps réel de la chaîne d'approvisionnement mondiale et en appliquant des analyses prédictives, notre solution s'attaque à la latence de la chaîne d'approvisionnement, à la visibilité limitée et à la prévisibilité tout en permettant de prendre des engagements fermes en matière de commandes pour les clients, d'optimiser les stocks mondiaux et de minimiser les coûts logistiques. »

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