Opinion : Les avantages d'une chaîne d'approvisionnement axée sur les données

Depuis des décennies, les fabricants utilisent des méthodes quantitatives telles que le contrôle statistique des processus, le Lean et Six Sigma pour maximiser l'efficacité et la fiabilité de leurs processus de production. Mais lorsqu'il s'agit de chaînes d'approvisionnement mondiales complexes, l'efficacité de ces mêmes outils est limitée en raison du manque de données nécessaires.

Mais aujourd'hui, l'accès à de nouvelles sources de données alimentées par l'IoT permet aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement d'adapter bon nombre de ces mêmes méthodologies basées sur les données pour améliorer les chaînes d'approvisionnement. Dans ce un article d'actualité récent avec Transport Topics, nous expliquons comment l'intégration aux outils IoT (Internet des objets) permet d'atteindre un nouveau niveau de visibilité pour l'expéditeur moderne. Plus précisément, grâce à l'accès à des données de localisation et d'état en temps réel, les fabricants sont en mesure de prévoir et d'éviter les problèmes pendant le transport, d'identifier les dommages ou les retards potentiels et de réagir avant qu'il ne soit trop tard.

Dans cet article, nous discutons de certains des principaux avantages de l'application de ces méthodologies quantitatives à la chaîne d'approvisionnement. De l'amélioration de la gestion des stocks à la réduction des dommages et des retards pendant le transport, la technologie de suivi IoT ainsi que l'analyse basée sur les données sont devenues indispensables pour maintenir l'efficience et l'efficacité des opérations de la chaîne d'approvisionnement.

Pour en savoir plus, consultez le article complet dans Transport Topics. Et si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Tive peut apporter un nouveau niveau d'optimisation axée sur les données à votre chaîne d'approvisionnement, demander un essai aujourd'hui.