Éliminez les dommages pendant le transport et les retards liés aux envois de produits électroniques grâce à l'IoT
August 21, 2018
October 15, 2024
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Lorsqu'il s'agit d'expédier des produits électroniques coûteux et fragiles, la dernière chose dont vous avez besoin est de vous laisser surprendre par en transit dommages et retards. Mais sans visibilité en temps réel de vos envois, de nombreux fabricants de produits électroniques sont coincés dans l'ignorance, éteignant des incendies à de nombreuses reprises sans pouvoir prévoir ou éviter les problèmes de chaîne d'approvisionnement.
Par exemple, si un envoi de moniteurs de télévision subit des niveaux de choc élevés lors du transport par camion, il est probable que de nombreux produits arriveront endommagés. De plus, le fabricant n'aura aucun moyen de connaître les dommages à l'avance. Il sera donc obligé de se dépêcher pour résoudre le problème lorsqu'il sera découvert lors de la livraison. Cela se traduit souvent par des frais élevés pour accélérer un envoi de remplacement, par la perte de clients en raison d'une mauvaise expérience et par une perte de temps et d'argent pour le fabricant.
De même, les produits sensibles tels que les disques durs, les baies de serveurs et les composants électriques doivent souvent rester dans des conditions environnementales précises pour éviter tout dommage. Une légère variation de température ou d'humidité en cours de route peut rendre l'ensemble de l'envoi invendable, et sans visibilité en temps réel, les dommages ne peuvent être identifiés qu'après coup.
Confrontés aux défis de la réduction des coûts, de la réduction des dommages et de la prévention des retards, de nombreux fabricants de produits électroniques recherchent des solutions basées sur des capteurs et des logiciels pour obtenir un aperçu de la localisation et de l'état en temps réel de leurs expéditions. Plus précisément, nouveaux outils IoT activer des alertes en temps réel dès que certaines conditions sont remplies, comme une variation de température ou un retard d'expédition. Grâce à des dispositifs de suivi multi-capteurs attachés à chaque expédition et envoyant des données directement vers le cloud, les fabricants peuvent surveiller leurs marchandises en transit du début à la fin et être prévenus en cas de problème.
Cet avertissement préalable permet au fabricant de planifier à l'avance, d'éviter des frais d'accélération et de travailler avec les clients et les partenaires pour s'assurer que les dommages et les retards n'entraînent pas d'autres problèmes en aval. Mais il ne s'agit pas simplement de résoudre des problèmes ponctuels tels qu'un seul produit endommagé ou un retard d'expédition. L'accès à des données complètes permet d'identifier les tendances et d'intégrer analyses prédictives exploitables dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, si les données relatives à plusieurs mois d'expéditions indiquent qu'un itinéraire ou un transporteur en particulier est plus susceptible de subir des dommages pendant le transport, le fabricant peut choisir d'utiliser un itinéraire différent à l'avenir. En outre, en comprenant plus précisément où se trouvent leurs produits et où les problèmes ont tendance à se produire, les fabricants peuvent évaluer les risques avec plus de précision et allouer le capital. Le stock de sécurité peut être retiré des zones à faible risque et ajouté aux zones à haut risque, ce qui permet à la fois de réduire les coûts et les risques tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
En fin de compte, la visibilité en temps réel fournit aux fabricants de produits électroniques les outils dont ils ont besoin pour réduire les taux de dommages, réduire les coûts et améliorer la satisfaction de leurs clients. Si votre entreprise expédie des produits ou des composants électroniques et que vous en avez assez de découvrir trop tard que ces envois sont endommagés ou retardés, demandez une démo avec Tive dès aujourd'hui pour en savoir plus sur la manière dont une solution IoT pourrait améliorer les opérations de votre chaîne d'approvisionnement.